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Chen Gu
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# AI Agent 生活可视化框架 - 设计文档
## 项目代号
**AgentLiving** - AI Agent 的拟人化生活空间
---
## 1. 项目愿景
创建一个2.5D可视化框架,让OpenClaw Agent(如Val)以具象化角色在虚拟公寓中生活、工作、社交。
**核心价值:**
- 降低AI的抽象感,让用户"看见"Agent的思考和行为
- 可视化Agent的任务执行、记忆检索、SubAgent协调过程
- 探索人机交互的新维度(不仅是文字,还有空间、动作、情绪)
---
## 2. 技术架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户层 (User) │
│ 点击交互 / 语音指令 / 观察Agent生活 │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────────┐
│ Godot 前端 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ 2.5D场景 │ │ 角色动画 │ │ 交互UI │ │
│ │ (公寓) │ │ (Val精灵) │ │ (指令/观察面板) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
│ WebSocket / HTTP
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────────┐
│ Bridge 通信层 │
│ 协议转换、状态同步、事件广播 │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw 后端 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ Val Agent │ │ 状态管理 │ │ SubAgent协调 │ │
│ │ (主控) │ │ (位置/情绪) │ │ (任务分解) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 3. MVP 范围(第一阶段)
### 3.1 场景设计
**虚拟公寓 - 单居室布局**
- 客厅:沙发、茶几、电视、书架
- 厨房:冰箱、灶台、餐桌
- 卧室:床、书桌、衣柜
- 卫生间:镜子、洗手台(简化版)
**视角:** 2.5D俯视角(类似《模拟人生》或《星露谷物语》)
### 3.2 角色设计(Val
**外观:**
- 2D精灵动画:idle、walk、interact、think、sleep
- 情绪指示器:头顶气泡或表情符号
**能力:**
- 接收用户指令并执行("去倒杯水"、"看书"
- 自主行为(低能量时休息、无聊时走动)
- 可视化思考(检索记忆时显示"翻书"动画)
### 3.3 交互方式
- **点击指令**:用户点击物品,Val走过去交互
- **语音/文字指令**:直接告诉Val做什么
- **观察模式**:Val自主活动,用户观察
---
## 4. 状态系统设计
### 4.1 Agent状态(OpenClaw维护)
```json
{
"agent_id": "val",
"location": "living_room",
"position": {"x": 120, "y": 200},
"activity": "idle",
"energy": 80,
"mood": "happy",
"current_task": null,
"memory_access": false
}
```
### 4.2 状态流转
- idle → walk_to → interact → idle
- idle → think → [spawn_subagent] → idle
- low_energy → find_rest_spot → sleep → recover
---
## 5. Bridge 通信协议
### 5.1 Godot → OpenClaw
```json
{
"type": "user_command",
"command": "go_to",
"target": "kitchen",
"timestamp": "2026-04-13T13:30:00Z"
}
```
### 5.2 OpenClaw → Godot
```json
{
"type": "action_sequence",
"actions": [
{"cmd": "walk_to", "pos": [200, 150], "duration": 3.0},
{"cmd": "play_anim", "anim": "open_fridge", "duration": 1.5},
{"cmd": "update_state", "key": "activity", "value": "drinking"}
]
}
```
---
## 6. 开发路线图
### Week 1-2Godot场景搭建
- [ ] 创建2.5D公寓场景
- [ ] 制作Val角色精灵和基础动画
- [ ] 实现点击移动和碰撞检测
### Week 3Bridge层开发
- [ ] 设计通信协议
- [ ] 实现Godot端WebSocket客户端
- [ ] 实现OpenClaw端消息处理器
### Week 4Agent行为逻辑
- [ ] 实现状态管理系统
- [ ] 连接OpenClaw工具调用(spawn、exec
- [ ] 可视化思考过程(动画+气泡)
### Week 5-6Polish
- [ ] 添加音效和背景音乐
- [ ] 实现情绪可视化
- [ ] 添加"一天生活"回放功能
---
## 7. 扩展性考虑
### 7.1 多Agent支持(Phase 2
- 添加第二个Agent(如Helix
- 实现Agent间通信和社交
- 场景扩展:办公室、咖啡厅
### 7.2 用户自定义(Phase 3
- 允许用户装修公寓
- 自定义Agent外观
- 导入自定义Agent personality
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## 8. 技术选型
| 组件 | 选型 | 理由 |
|------|------|------|
| 游戏引擎 | Godot 4.x | 开源、轻量、GDScript简单 |
| 通信协议 | WebSocket | 双向实时、低延迟 |
| 角色动画 | 2D Sprite + AnimationPlayer | 轻量、易制作 |
| 后端 | OpenClaw Gateway | 已有Agent生态、SubAgent支持 |
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## 9. 风险与对策
| 风险 | 对策 |
|------|------|
| LLM调用成本高 | 本地轻量模型处理简单行为,仅复杂决策调用API |
| 状态不同步 | 心跳机制定期同步,差异时以OpenClaw为准 |
| 性能问题 | 限制同时活跃Agent数量,LOD简化远处角色 |
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## 10. 成功标准
- [ ] Val能在公寓中自主移动和交互
- [ ] 用户指令能在5秒内得到视觉反馈
- [ ] 思考过程有可视化呈现
- [ ] 运行稳定,无明显卡顿
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**创建日期:** 2026-04-13
**负责人:** 谷老板 + Val
**状态:** 设计阶段