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AgentLiving - AI Agent 生活可视化框架

让 OpenClaw Agent 在 2.5D 虚拟空间中生活、工作、可视化思考

🎯 项目简介

AgentLiving 是一个实验性框架，将 AI Agent（如 Val）具象化为可在虚拟公寓中活动的角色。通过 Godot 引擎渲染 + OpenClaw 后端驱动，探索人机交互的新维度。

✨ 核心特性

• 具象化 Agent：不再是聊天框，而是有位置、动作、情绪的角色
• 可视化思考：Agent 检索记忆、spawn subagent 时显示动画反馈
• 实时交互：点击物品、语音指令，Agent 在场景中执行
• 可扩展架构：支持多 Agent 社交、自定义场景

🏗️ 技术栈

组件	技术	用途
渲染引擎	Godot 4.x	2.5D 场景、角色动画
后端	OpenClaw	Agent 大脑、任务协调
通信	WebSocket	实时双向同步
脚本	GDScript + Python	游戏逻辑 + Bridge 层

📁 项目结构

ai-agent-living/
├── docs/               # 设计文档
│   ├── DESIGN.md      # 架构设计
│   └── TECH_SPEC.md   # 技术规格
├── godot/             # Godot 项目
├── bridge/            # 通信层代码
└── assets/            # 素材资源（精灵、音效等）

🚀 快速开始

环境要求

• Godot 4.x
• Python 3.10+
• OpenClaw Gateway 运行中

启动步骤

1. 启动 OpenClaw Gateway

openclaw gateway start

2. 启动 Bridge 服务

cd bridge
python bridge_server.py

3. 打开 Godot 项目

cd godot
godot project.godot

4. 运行场景 在 Godot 中点击 "Run Project"

🎮 使用方式

• 点击交互：点击公寓内的物品，Val 会走过去交互
• 文字指令：直接输入想让 Val 做什么
• 观察模式：让 Val 自主生活，观察其行为模式

📅 开发路线图

Phase 1: 单人公寓 (4-6周)

• 设计文档
• Godot 场景搭建
• Bridge 通信层
• Agent 行为逻辑
• 可视化思考

Phase 2: 多 Agent 社交

• 添加第二个 Agent
• Agent 间通信
• 社交动画

Phase 3: 自定义扩展

• 场景编辑器
• 自定义 Agent 外观
• 插件系统

🤝 贡献

这是一个实验性项目，欢迎尝试和反馈！

📝 License

MIT License - 详见 LICENSE 文件

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Created by: 谷老板 + Val
Start Date: 2026-04-13