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# Atlas（Memory / Knowledge）
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Atlas 是标准并行体系的长期记忆层，用于沉淀可复用经验，避免每次任务“从零开始”。
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## 目录结构
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- `task_history/`：任务级历史（输入、路线、结果、成本）
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- `decision_log/`：关键决策记录（谁、何时、为何）
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- `failure_patterns/`：失败模式与恢复方案
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- `user_prefs/`：用户偏好与治理边界
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## 写入规则（v0.1）
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1. 仅写入结构化记录（JSON 优先）
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2. 敏感信息最小化（必要时脱敏）
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3. 失败记录必须包含根因与修复有效性
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4. 被审计否决的策略不得写入“最佳实践”
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## 读取规则
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- Helix：优先读取 `task_history/` + `decision_log/`
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- Sentinel：优先读取 `decision_log/` + `failure_patterns/`
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- Prism：优先读取 `failure_patterns/` 并回写恢复结果
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## 目标指标
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- 同类问题复发率下降
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- 平均任务规划时长下降
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- 简单任务平均 token 下降
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